未來機器視覺應該怎麽走?

未來機器視覺應該怎麽（me）走?

隨著中國製（zhì）造2025戰略的深入（rù），4.0時代背景下，智能工業機器人產業市場（chǎng）呈現出不（bú）斷增長的勢頭，其中充當工業機（jī）器人的機器視（shì）覺檢測功不可沒。

以我國目前的安防行業為例，安防技術一直在演進。當行業完成網絡化和高清化後，智能應用成為各種安防廠商的熱門技術。應該說，從2012年開始，安防行業就（jiù）圍（wéi）繞如（rú）何使產品和係統智能化應用進行了深入的研發和探討，引發了一波技術潮流。如果智能視頻分（fèn）析（xī）是智能安（ān）全應用的2.0版本，那麽機器視覺檢測將（jiāng）開啟智能安全應（yīng）用的2.0時代。

未來，機器視覺檢測將是AI人工（gōng）智能快速發展的一個分支。簡而言之，機器視覺就是用機器代替人眼來測量和（hé）判（pàn）斷。通過CMOS或CCD傳感器將被攝（shè）目標（biāo）轉換成圖（tú）像信號，傳輸到特（tè）殊的圖像處理係統，獲取被攝目標的形態信息，並根據像素分布、亮度、顏色等信息轉（zhuǎn）換成數字信號;圖像係統對（duì）這些信號（hào）進行各種計算，以提取目標的特征，然後根據判斷結果控（kòng）製現場設備的運行。

機器視覺檢（jiǎn）測主要是識別圖像，因此機器視覺廣泛應用於人（rén）臉識別和車牌識別。以智能交通行業為（wéi）例，機器視覺具有成本（běn）低、穩定（dìng）性強、準確性高、適用範圍廣的優點。目前已廣泛應用於國內外高速公路和（hé）公（gōng）路的交通監控係統，體現（xiàn）在（zài）車牌識別、車身顏色（sè）識別（bié）、車（chē）型識別、違章識別、交通流量統（tǒng）計、交通流量控（kòng）製等（děng）方（fāng）麵。在工業應用中，還有視覺點膠機、視覺機（jī）器人（rén）等一係列設備，對廣大企業主（zhǔ）的開（kāi）源節流有很（hěn）大幫（bāng）助。

此時會（huì）有人懷疑懷疑機器視覺和深度學（xué）習的（de）重疊性太大，是否兩（liǎng）者在安（ān）防行業是同一個概念的不同表達。其實如果隻（zhī）從（cóng）視頻監控行業來看，學習算法是機器視覺更高層次的應（yīng）用（yòng），因為它基於巨大的樣本采集掌握了大量（liàng）的數據特征，而機器視覺主要擅長特征感知、圖像預處理、特征提取和特征篩選。也（yě）就（jiù）是說，機器視覺主要是在特征（zhēng）識別和提煉部分，而深度學習是將特征與學（xué）習相結合（hé），如利用特（tè）征感知和提取來預測數據，從而提前預測各種緊急情況。